做一个“AI热点追踪仪表盘”的网页Demo，用来每天追踪AI行业热点。 页面要求也尽量切近真实工作场景：顶部是“今日AI热点总览”，中央是6张热点卡片，每张卡片蕴含标题、热度、写作角度微风险提醒；右侧是“选题优先级排序”；底部给出“今日可写文章标题建议”。 开发一个“AI编纂部桌宠”的网页利用Demo。它常驻在电脑桌面角落，面向科技媒体编纂使用。技术栈使用React + Tailwind，整体风格可爱、轻量、有科技感。 桌宠形象可所以幼机械人、幼猫或者幼光球，必要有4种状态： 待机使兀眼、轻微漂；思虑时头顶出现加载动画；提醒时弹出气泡，说“今天还有3个热点值得跟进”；夸夸状态下，实现工作后给编纂一句激励。 左侧是“今日工作”列表，蕴含追热点、查资料、写标题、改稿子。右侧是“桌宠对话气泡”，展示它给编纂的提醒。底部有三个按钮：“助我找选题”“助我改标题”“提醒我休息一下”。 点击分歧按钮后，桌宠状态要产生变动。 点“助我找选题”，桌宠进入思虑状态，并输出3个AI行业选题；点“助我改标题”，桌宠给出3个更吸睛的标题版本；点“提醒我休息一下”，桌宠切换成关切语气，提醒用户休息。 能不能把一个吞吐创意造成清澈产品结构，能不能把好玩和有效结合起来，能不能直接天生可运行代码并注明后续若何扩大。 短视频创作的麻烦，在于它从来不是单点工作。剧本、分镜、角色、路具、镜头、字幕、配乐、剪辑节拍，每一个环节都能单独写一大段，但真正难的是它们要相互对齐。 从前好多AI工具最大的断点就在这里：它能给建议，但拿不到你的本地资料；它能写提纲，但不知路你电脑里那份速记到底讲了什么；它能分析趋向，但你还得先把文件上传、整顿、复造、粘贴。 由于真实工作很少是一问一答解决的。写一篇稿子、做一个Demo、剪一条视频、开发一个幼利用，都必要多轮推动、多角色合作、不休沉淀中央产品。 编程项目里，能够做网页、App、幼法式，支持导入GitHub项目或本地项目持续开发，也支持一键部署到线上。视频项目里，能够萦绕剧本、分镜、视频、音乐、续集天生持续迭代。行业技术包则把自媒体、司法、金融、互联网、医疗健全等场景里的专业能力打包成可挪用的技术。 好比金融场景里，能够萦绕A股、基金等工作挪用实时数据引擎和专业分析能力；司刑场景里，能够检索司法律规和专业内容，辅助合同审阅、诉讼战术资料整顿；医疗健全场景里，能够鉴别体检汇报、结构化提取关键信息、整顿健全档案；自媒体和科研场景里，也有爆款笔记洞察、标题天生、论文检索、文件引用溯源等技术。 这意味着，Agent 不只是更会回覆，而是能带着更切近行业经验的能力进入具体工作。对新人来说，它降低了从零摸索的门槛；对专业人士来说，它能够先接住检索、整顿、初稿、结构化分析这些高频环节，把人的功夫留给真正必要判断和经验的部门。 开发者能够接入Claude Code、Codex CLI、OpenClaw等本地Agent，也能够在编程项目里并行开发；创作者能够把剧本、分镜、视频、音乐和续集放进统一个项目；复杂业务工作者能够挪用行业技术包；新手用户则不必要理解API、MCP这些概想，也能先从一个项目起头。 能不能把工作拆开，能不能接住高低文，能不能挪用工具，能不能沉淀资产，能不能跨端一连，能不能让用户少切窗口、少搬资料、少沉复诠释。